Responsáveis pelo projeto: O ThinkFuture combina um time próprio e multidisciplinar, totalmente dedicado à inovação, e atua em cooperação com outras equipes jurídicas e não jurídicas do TozziniFreire. Designers, analistas de dados, analistas de legal design, e advogados integram nossa equipe.
A governança do programa é conduzida pelo Comitê de Assessoramento - Tecnologia em Inovação (CAI), formado pelas sócias Patrícia Martins, Bruna Borghi, Carla Couto, Luiza Sato, Maria Bofill e pelo Diretor de Tecnologia da Informação, Igor Manastella do TozziniFreire Advogados.
Ainda, a coordenação do Programa é realizada por Bianca Freitas Candella, Coordenadora de Inovação de ThinkFuture, responsável por liderar iniciativas voltadas à modernização da prática jurídica, com foco em eficiência, cultura de dados e geração de valor para clientes e times internos.
DESAFIO
Em 2025, o TozziniFreire Advogados deu mais um passo em sua jornada de transformação digital com o lançamento do projeto Innovation Roadmap, uma iniciativa que marca a consolidação da maturidade no uso de Inteligência Artificial (IA) aplicada à jornada do cliente. O desafio central foi mapear todos os momentos de contato entre cliente e escritório e, a partir dessa jornada, desenvolver soluções de IA que otimizassem a experiência, aumentassem a eficiência operacional e gerassem valor estratégico.
Esse movimento só foi possível após dois anos de construção interna. Em 2023, o foco esteve na experimentação, com o desenvolvimento de uma plataforma própria de IA generativa e a identificação de oportunidades de aplicação prática. Em 2024, a prática foi consolidada internamente, com a criação de um laboratório de IA, estruturação de governança, capacitação de equipes e implementação de soluções em escala. Com esse alicerce estabelecido, 2025 se consolidou como o ano de virada, em que o foco passou a ser o cliente. O objetivo era transformar a forma como o escritório interage em cada ponto da jornada, utilizando IA para automatizar, prever, analisar e personalizar cada etapa, promovendo ganhos de escala, assertividade e confiança.
Para transformar essa ambição em entregas concretas, o escritório estruturou o desenvolvimento de seis ferramentas de Inteligência Artificial, cada uma desenhada para um momento específico da jornada do cliente. O foco foi aplicar IA com propósito, gerando ganhos reais em escala, tempo e qualidade. O resultado é um ecossistema de soluções integradas, já em operação, que elevam o padrão de eficiência e inteligência na atuação jurídica. São elas:
Triagem Automatizada de Processos
• Momento: Recebimento dos processos.
• Leitura inteligente dos processos recebidos, com extração automática de dados para registro no sistema.
• Impacto: Redução do tempo de análise de D+1 para D0, com envio estruturado de informações ao cliente.
Modelo Preditivo de Taxa de Sucesso
• Momento: Cadastro do processo.
• Algoritmo treinado com dados históricos que estima, no momento do cadastro, a probabilidade de êxito de cada caso.
• Impacto: Decisões estratégicas mais assertivas desde o primeiro contato.
Leitura Automatizada de Objetos Processuais
• Momento: Análise inicial do processo.
• Geração de resumos iniciais com IA otimizando a comunicação e a compreensão do conteúdo jurídico.
• Impacto: Tempo médio reduzido de 30 para 11 minutos por processo.
Geração Automatizada com Legal Design
• Momento: Elaboração de documentos.
• Ferramenta que preenche formulários a partir de leitura de IA e elabora minutas de defesa com base em templates do cliente.
• Impacto: Produção reduzida de 46 para 6 minutos, com alto índice de assertividade.
Agente de Jurisprudência
• Momento: Elaboração de teses.
• Solução proprietária que realiza buscas rápidas e precisas por jurisprudência relevante, com base em parâmetros definidos pelo cliente.
• Impacto: Otimização da construção de teses jurídicas com maior confiabilidade e agilidade.
Agente de Dados
• Momento: Acompanhamento e tomada de decisões.
• Solução proprietária com interface chatbot integrado aos dashboards internos, que permite ao cliente acessar, em linguagem natural, mais de 3 milhões de dados mapeados e organizados.
• Impacto: Respostas imediatas, contextualizadas e precisas, com ganho expressivo na tomada de decisão.
Essas seis soluções, já em operação, representam uma virada na forma como o escritório entrega valor ao cliente, combinando inteligência, agilidade e personalização em cada ponto da jornada.
SOLUÇÃO
A solução encontrada foi o desenvolvimento e implementação do projeto Innovation Roadmap, uma jornada estruturada de aplicação de Inteligência Artificial (IA) em todos os momentos de contato entre o cliente e o escritório. A proposta foi transformar esses pontos de interação em oportunidades de gerar valor, eficiência e previsibilidade, por meio de soluções tecnológicas integradas e orientadas por dados.
O primeiro momento da jornada é a entrada dos processos, tratada por meio da Triagem Automatizada. Assim que um novo processo é recebido, ele passa por uma leitura com IA que extrai automaticamente os dados necessários para o cadastro no sistema interno. A partir dessa leitura, o cliente recebe um e-mail com um resumo claro: quantos processos chegaram e quais são os temas envolvidos. Esse contato inicial já representa um ganho de agilidade e transparência.
Em seguida, ao cadastrar o processo, é gerado um percentual de taxa de sucesso com base em um modelo preditivo desenvolvido internamente. Esse modelo, treinado com dados históricos da organização, estima a probabilidade de êxito do caso, considerando variáveis como vara, juiz e tipo de ação. Essa previsão orienta decisões estratégicas desde o início da atuação.
O terceiro ponto de contato é a leitura com IA para extração dos objetos dos casos. Essa leitura gera um resumo inicial que é compartilhado com o cliente, permitindo uma visão rápida e estruturada do conteúdo processual. Antes da implantação, essa atividade levava cerca de 30 minutos por caso; hoje, com o apoio da IA, o tempo foi reduzido para 11 minutos, com ganhos expressivos de consistência e produtividade.
Na etapa seguinte, voltada à elaboração de teses, foi desenvolvida uma solução que analisa a petição inicial e liminar, preenche automaticamente um formulário com as informações necessárias e, a partir dessas respostas, gera a minuta da defesa com base em um template jurídico. Essa automação reduziu o tempo de elaboração de 46 para 6 minutos, mantendo alto nível de assertividade. O template também incorpora técnicas de legal design, adaptando a linguagem e a estrutura às preferências do cliente.
Ainda na etapa de elaboração de teses, outro avanço importante foi a criação de um agente de jurisprudência. Diante da ausência de soluções confiáveis no mercado, optou-se por desenvolver internamente um agente baseado no guidebook do cliente. Essa ferramenta permite buscas rápidas e precisas por jurisprudências relevantes, otimizando a construção de argumentos jurídicos.
Todos esses pontos de contato geram dados que alimentam, em tempo real, a estrutura de dashboards internos. Esses dados são organizados e disponibilizados ao cliente por meio de uma plataforma de BI, que permite a criação de painéis personalizados conforme as necessidades de cada operação. No entanto, percebeu-se que apenas disponibilizar dashboards não era suficiente para gerar insights. Por isso, foi desenvolvido um agente de dados baseado em IA, com interface de chatbot, que interage diretamente com o cliente. O cliente pode fazer perguntas em linguagem natural e, em poucos segundos, o agente responde com base nos dados disponíveis nos dashboards.
Toda essa estrutura foi pensada para ser acessível e intuitiva. As soluções estão disponíveis também em versão mobile, garantindo que o cliente possa acompanhar sua operação com agilidade, onde estiver.
O Innovation Roadmap, portanto, não é apenas um conjunto de ferramentas, mas uma estratégia integrada de transformação da experiência do cliente, com IA aplicada de ponta a ponta, da entrada do processo à análise estratégica de dados.
IMPLEMENTAÇÃO
A implementação do Innovation Roadmap foi conduzida com base em metodologia ágil, colaborativa e orientada por dados, estruturada para garantir entregas contínuas e alinhadas às necessidades dos clientes. O projeto seguiu um cronograma de dez meses, com marcos definidos para cada etapa, desde a entrada dos processos até a entrega de dados estratégicos. Para acelerar o desenvolvimento e garantir profundidade técnica, foram formados times temáticos multidisciplinares, compostos por profissionais das áreas de inovação, tecnologia e jurídica. Cada time foi responsável por um eixo do roadmap, como entrada de processos, análise preditiva, elaboração de peças, jurisprudência, visualização de dados e interação com o cliente, permitindo foco, especialização e agilidade na entrega das soluções.
O projeto começou com o mapeamento dos momentos de contato entre cliente e escritório e estudo de benchmarking internacional, que serviu como base para priorização das entregas. A partir disso, cada time atuou no desenvolvimento de soluções específicas, com ciclos curtos de prototipação, testes e validações com usuários finais. Essa abordagem garantiu que as soluções fossem construídas com base em problemas reais e com alto potencial de impacto.
Entre as tecnologias utilizadas, destacam-se:
• Modelos de IA proprietários e open source, treinados com dados internos para garantir precisão e segurança;
• Machine Learning supervisionado, aplicado na construção do modelo preditivo de taxa de sucesso dos casos;
• Plataformas de BI (Power BI), integradas a sistemas internos para visualização e análise de dados em tempo real;
• Agentes inteligentes com interface chatbot, desenvolvidos com base em LLMs e integrados à base de dados da organização;
• Frameworks de automação e extração de dados, utilizados na leitura de documentos e preenchimento de formulários;
• Técnicas de legal design, aplicadas na construção de templates jurídicos mais claros e adaptados à linguagem do cliente.
A governança do projeto foi conduzida pela equipe de inovação do escritório, responsável por garantir o alinhamento entre os times, acompanhar o cronograma, mitigar riscos e promover a integração entre as soluções. O acompanhamento foi constante ao longo da execução, com reuniões regulares entre os grupos de trabalho, atualizações de progresso compartilhadas com as lideranças e revisões periódicas para ajustes de rota sempre que necessário.
O resultado foi uma implementação robusta, com entregas contínuas, alto engajamento das equipes e soluções que, desde o início, foram pensadas para escalar e gerar valor real para o cliente.
RESULTADO
A consolidação do Innovation Roadmap só foi possível graças à construção de uma base de dados robusta e confiável. Hoje, mais de 3 milhões de dados estão mapeados e organizados em nossa estrutura, alimentando diariamente as soluções desenvolvidas. Com volume de dados, estima-se que o cruzamento entre variáveis possa gerar mais de 34 milhões de combinações possíveis de insights, o que ampliou significativamente a capacidade analítica e estratégica do projeto.
Esse ecossistema de dados permitiu que cada etapa da jornada do cliente fosse aprimorada com o apoio de soluções de Inteligência Artificial, o que permitiu ganhos mensuráveis em tempo, qualidade e experiência.
Logo na entrada dos processos, com a Triagem Automatizada, foi possível reduzir em um dia o tempo médio de registro e análise dos casos recebidos de D+1 para D0. A extração automatizada de dados ampliou a qualidade do cadastro e permitiu que o cliente recebesse, de forma estruturada, informações sobre os processos recebidos e seus respectivos temas.
Com a aplicação do modelo preditivo, desenvolvido com base em dados históricos, passou-se a estimar a probabilidade de êxito de cada caso no momento do cadastro. Essa funcionalidade trouxe uma nova camada de inteligência à tomada de decisão, permitindo ao cliente priorizar ações com base em dados concretos.
A leitura com IA para extração dos objetos dos casos reduziu o tempo médio de elaboração de resumos de 30 para 11 minutos por processo, com ganho de consistência e padronização. Essa melhoria impactou diretamente a agilidade na comunicação com o cliente e na preparação das estratégias jurídicas.
Na etapa de elaboração de teses, a automação do preenchimento de formulários e da geração de peças jurídicas reduziu o tempo de produção de 46 para 6 minutos, mantendo alto nível de assertividade. Além disso, os documentos passaram a incorporar técnicas de legal design, tornando a comunicação mais clara e adaptada às preferências do cliente.
A criação do agente de jurisprudência interno, desenvolvido com base no guidebook do cliente, solucionou uma lacuna do mercado. A solução passou a oferecer respostas mais precisas, contextualizadas e alinhadas à realidade do cliente, com confiabilidade superior às ferramentas disponíveis externamente.
Por fim, a estrutura de dados gerada ao longo da jornada foi integrada à plataforma de BI, que passou a ser atualizada diariamente com informações estratégicas. Entre os avanços mais transformadores está o agente de dados, com interface de chatbot, tornou o acesso a esses dados mais intuitivo e eficiente. Antes, era necessário solicitar os dados, aguardar a extração e análise por parte do escritório e só então receber os resultados. Hoje, o cliente interage diretamente com os dashboards por meio de perguntas em linguagem natural e recebe respostas em tempo real, com base em dados atualizados diariamente, inclusive por meio de dispositivos móveis.
Esses resultados demonstram que o Innovation Roadmap não apenas otimizou processos internos, mas também elevou o nível de entrega ao cliente, promovendo uma experiência mais inteligente, ágil e personalizada.