DESAFIO
O Reis Advogados enfrentava um desafio crucial na gestão de suas operações jurídicas: a ausência de modelos de gestão padronizados. Essa lacuna impedia que os gestores tivessem uma orientação clara sobre quais bases e esteiras jurídicas deveriam ser priorizadas, resultando em decisões inconsistentes e, por vezes, ineficazes. A falta de um direcionamento unificado dificultava a alocação estratégica de recursos e a identificação das áreas com maior potencial de retorno. Além disso, havia uma necessidade premente de consolidar um modelo único de visualização de dados. A inexistência de um padrão transversal para todas as carteiras de cobrança gerava fragmentação das informações, dificultando a análise comparativa e a obtenção de insights abrangentes sobre o desempenho geral do escritório. A superação desses desafios era fundamental para otimizar o controle de processos e dados, garantindo uma gestão mais eficiente e estratégica.
SOLUÇÃO
A solução proposta consistiu na construção de um modelo de processo padronizado e integrado, abrangendo desde a documentação formal dos fluxos operacionais até a modelagem estatística descritiva dos dados. A iniciativa resultou na consolidação de uma arquitetura analítica robusta, composta por documentação completa (em BPMN e BPM), modelagem técnica de dados (via SQL e linguagem M), e disponibilização de relatórios dinâmicos em Power BI, estruturados por produto e por cliente. A solução promoveu a maturidade dos processos operacionais, viabilizando análises precisas, controle efetivo e tomada de decisão orientada por dados.
IMPLEMENTAÇÃO
A execução do projeto foi conduzida em três pilares fundamentais:
1. Mapeamento Operacional e Documentação Técnica
Foram conduzidas rodadas sistemáticas de levantamento e validação de informações com as áreas envolvidas, visando identificar todas as regras operacionais, variáveis sistêmicas e pontos de integração entre sistemas. Essa etapa resultou na construção de documentação estruturada, contemplando:
· Modelagem de processos em notações BPMN e BPM;
· Registro técnico das regras de negócio e de exceções;
· Especificações funcionais e técnicas de cada etapa operacional;
· Documentação integral dos códigos implementados em SQL e M, garantindo rastreabilidade, governança e reprodutibilidade da lógica aplicada.
2. Modelagem de Dados e Construção de Bases Analíticas
Com base nas regras e variações mapeadas, foram desenvolvidas bases analíticas capazes de refletir com precisão a realidade operacional. Utilizando SQL avançado e linguagem M, foram criados fluxos de ETL automatizados que estruturam e atualizam os dados com base em critérios técnicos e operacionais previamente definidos. Essa modelagem permitiu:
· Estratificação analítica de dados por produto, cliente e etapa do processo;
· Aplicação de métodos descritivos para análise de padrões operacionais e desvios;
· Criação de filtros e métricas parametrizadas conforme a lógica documentada;
· Integração contínua entre bases de origem e relatórios gerenciais.
3. Desenvolvimento de Esteiras Analíticas em Power BI
A camada de visualização foi concebida com base em princípios de experiência do usuário (UX) e inteligência analítica (AI), visando facilitar a navegação, interpretação e uso estratégico das informações. Cada relatório foi customizado conforme as particularidades de cada cliente e produto, proporcionando:
· Monitoramento granular por SLA, regras aplicadas e resultados operacionais;
· Visão segmentada de desempenho, eficiência e pontos críticos por esteira;
· Acesso responsivo, com indicadores atualizados e parametrizados por público-alvo;
· Suporte direto à gestão estratégica, com base em dados confiáveis, auditáveis e acionáveis.
RESULTADO
A implementação do novo modelo de gestão e visualização de dados trouxe resultados transformadores para o escritório. Um dos principais ganhos foi a capacidade de identificar estrategicamente as esteiras jurídicas com maior potencial de atuação, permitindo que os gestores direcionassem seus esforços para as áreas mais promissoras. Além disso, o sistema revelou as bases de processos com maior probabilidade de retorno financeiro, otimizando a alocação de recursos e maximizando os ganhos. A análise aprofundada dos dados também possibilitou a identificação de oportunidades de regularização processual, contribuindo para a mitigação de riscos e a melhoria da conformidade. Mais importante, foi estabelecido um padrão unificado de visualização e gestão de dados, que promoveu maior uniformidade e efetividade na tomada de decisão em todas as carteiras de cobrança. Esse novo paradigma de gestão, baseado em dados e padronização, resultou em uma operação mais eficiente, estratégica e com maior controle sobre os processos jurídicos.