LegalFlow: Otimizando Dados para um Jurídico Estratégico | Análise
Análise

LegalFlow: Otimizando Dados para um Jurídico Estratégico

Responsáveis pelo projeto: Breno Murilo Matos (DMB), Maria Elisa Pinto Coelho Reis (Senior Manager) e Gisela Santos (Coordinator) da Samsung

23 de October 18h30

DESAFIO

O time jurídico da Samsung enfrentava um grande desafio operacional e estratégico: a consolidação manual de dados de planilhas e sistemas distintos para gerar um relatório analítico mensal destinado aos C-Levels da companhia. Esse report era fundamental para orientar a alta liderança sobre:

• Performance jurídica;

• Eficiência operacional;

• Gestão de riscos;

• Indicadores do jurídico, compliance e data Privacy;

• Projeções futuras (forecast) e comparativos com anos anteriores.

Desafios identificados:

• Alto esforço manual e retrabalho;

• Risco de inconsistência de dados;

• Falta de armazenamento dos dados históricos mês a mês;

• Falta de integração entre bases (ERP, GRC, CRM jurídico, ferramentas de privacidade e contratos);

• Tempo elevado de entrega, com esforço de até 4 dias úteis por ciclo;

• Necessidade de confiabilidade e escalabilidade para projeções automatizadas.

SOLUÇÃO

Desenvolvimento de uma solução automatizada de consolidação e visualização dos principais indicadores jurídicos, usando:

• Python para realizar o processo de Extração, transformação, validação e carregamento dos dados;

• SQL server para armazenamento dos dados;

• Excel e Power BI como camada de visualização e Inteligência;

• Conexão via API e RPA com sistemas internos (incluindo ferramentas de gestão contratual; contencioso, canal de denúncias, LGPD e orçamento);

• Conexão com Outlook para captura de relatórios recebidos por e-mail;

• Definição de KPIs padronizados e indicadores de forecast;

• Criação de dashboards interativos no Power BI como possibilidade de exportação para PDF/PowerPoint com atualização automatizada;

• Interface dentro do Excel para execução dos scripts do Python com monitoramento de Logs como data de início, duração e erros na atualização de cada base de dados.

IMPLEMENTAÇÃO

Etapas:

1. Mapeamento de dados e definição dos indicadores-chave com a liderança jurídica;

2. Inventário das fontes de dados e fluxos: contratos, processos, budget, riscos, políticas, DSRs etc.;

3. Criação de scripts e queries para integração e tratamento das bases;

4. Criação de tabelas dinâmicas e fórmulas automatizadas na planilha consolidada e construção dos dashboards visuais e responsivos no Power BI, segmentados por áreas (Legal, Compliance, Data Privacy);

5. Testes de consistência e validação de resultados com áreas de Controladoria e Tecnologia;

6. Treinamento dos times envolvidos e publicação em ambiente controlado com versionamento;

7. Ciclo de feedback contínuo com os C-Levels para melhoria de visual e insights.

RESULTADO

• Redução de 92% no tempo de elaboração do report (de 4 dias úteis para 2 horas com supervisão final);

• 100% das bases integradas, com controle de versões e segurança da informação;

• Aumento da confiabilidade e consistência dos dados apresentados à Diretoria Executiva;

• Criação de histórico e previsibilidade para projeções (forecast) jurídico-financeiras;

• Mais de 25 indicadores monitorados mensalmente, com destaque para:

• Visualização do histórico mês a mês;

• Possibilidade de inclusão de novas visões com filtros nos indicadores via SQL;

• Custo jurídico por área de negócio;

• Redução de litigiosidade;

A automação implementada no departamento jurídico da Samsung possibilitou uma redução significativa no tempo de elaboração do relatório mensal. Isso permitiu que os analistas se dedicassem a outras atividades estratégicas, ao mesmo tempo em que se elevou a integridade dos dados reportados. Além disso, a automatização facilitou a inclusão de novas visões e indicadores, enriquecendo a análise e ampliando a capacidade de tomada de decisão.

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