DESAFIO
Empresas lidam diariamente com grandes volumes de dados fiscais, muitas vezes desestruturados e inconsistentes. O desafio do ButtiniMoraes era transformar essa complexidade em inteligência acionável, com precisão, velocidade e confiabilidade.
O objetivo do escritório foi desenvolver uma plataforma capaz de automatizar análises sofisticadas, antecipar riscos regulatórios e acelerar a recuperação de créditos tributários — com uma experiência fluida, intuitiva e acessível para diferentes perfis de usuários.
O Intelligence Tax Hub responde a esse desafio combinando engenharia de dados avançada, com pipelines inteligentes de ingestão, tratamento e normalização fiscal; modelos de machine learning, que identificam padrões, anomalias e oportunidades de forma contínua; e IA generativa, que permite consultas em linguagem natural, geração automatizada de relatórios e interpretação dinâmica de documentos fiscais — tudo em uma única interface.
Construída sobre arquitetura em microsserviços e integrada ao Microsoft Azure, a plataforma garante escalabilidade, segurança e governança, com controle granular de acesso e criptografia ponta a ponta.
Mais do que tecnologia, o escritório entrega clareza. E posiciona o compliance tributário como ativo estratégico, ao transformar dados brutos em decisões inteligentes com impacto real no negócio.
SOLUÇÃO
A solução foi o desenvolvimento do Intelligence Tax Hub, uma plataforma proprietária construída para lidar com grandes volumes de dados fiscais de forma inteligente, segura e escalável. Com base em uma arquitetura de microsserviços hospedada no Microsoft Azure, o escritório estruturou um ecossistema que integra engenharia de dados avançada, modelos de machine learning e IA generativa em um único ambiente analítico.
Do ponto de vista técnico, a plataforma opera com pipelines de dados automatizados, realizando ingestão massiva de arquivos fiscais (como NF-e, CTe e EFD-ICMS/IPI), aplicando processos robustos de data cleansing, padronização e enriquecimento. Em seguida, os dados são organizados em camadas estruturadas de data lake e data warehouse, permitindo análises em múltiplas dimensões com alta performance.
Com os dados tratados, são aplicados algoritmos supervisionados e não supervisionados de machine learning para detecção de padrões, análise preditiva e classificação de riscos. Esses modelos alimentam mecanismos de monitoramento contínuo e avaliações inteligentes de conformidade e oportunidade fiscal, com foco, por exemplo, nas regras das Portarias CAT 42 e CAT 83.
Por fim, a IA generativa atua como interface inteligente da solução, permitindo que o usuário consulte os dados em linguagem natural, gere relatórios sob demanda, interprete documentos e extraia insights de forma contextualizada — sem a necessidade de conhecimento técnico ou domínio sobre regras tributárias específicas.
Essa integração estratégica de tecnologia transforma um passivo regulatório complexo em um ativo de inteligência fiscal, capaz de acelerar tomadas de decisão, antecipar riscos e gerar valor real para as empresas.
IMPLEMENTAÇÃO
A implementação do Intelligence Tax Hub foi conduzida por uma equipe multidisciplinar, com integração direta entre consultores fiscais, advogados tributaristas, cientistas de dados e engenheiros de software. O escritório partiu da definição clara do problema — a complexidade dos dados fiscais e a dificuldade em transformá-los em decisões estratégicas — para desenhar uma arquitetura escalável, segura e flexível, baseada em microsserviços e hospedada no Microsoft Azure.
A primeira etapa foi a estruturação de pipelines automatizados de ingestão e tratamento de dados fiscais, com validação, limpeza e padronização aplicadas em larga escala. Em seguida, esses dados foram organizados em um data lake estruturado por camadas e conectados a um data warehouse otimizado para análises tributárias complexas, viabilizando o uso de algoritmos de machine learning para identificar padrões, prever riscos e classificar documentos.
A terceira camada da plataforma incorporou modelos de IA generativa, que foram treinados com base em documentos fiscais, legislação e jurisprudência, permitindo consultas em linguagem natural, geração automática de relatórios, traduções técnicas e extração inteligente de dados.
Todo o processo foi orientado por princípios de governança de dados, segurança da informação e compliance regulatório. Com criptografia ponta a ponta, RBAC e auditoria contínua, a plataforma garante confiabilidade e aderência às exigências legais.
A integração com ferramentas como Power BI e Microsoft Teams também foi implementada para ampliar a acessibilidade e a adoção da solução, garantindo uma experiência fluida para usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico.
RESULTADO
- Redução no tempo de análise e recuperação de créditos tributários, com processos que antes levavam semanas sendo concluídos em minutos.
- Aumento significativo na precisão dos diagnósticos fiscais, graças à padronização dos dados e à aplicação de modelos preditivos que antecipam inconsistências antes mesmo da fiscalização.
- Automação de tarefas complexas, como o cruzamento entre obrigações acessórias (EFD-ICMS/IPI, NF-e, CAT 42 e 83), garantindo maior conformidade e agilidade nas entregas.
- Melhoria na experiência do usuário, com a adoção da IA generativa para consultas em linguagem natural, facilitando o acesso à informação e democratizando o uso da tecnologia entre diferentes áreas da empresa.
- Fortalecimento da governança e redução de riscos regulatórios, com relatórios automatizados, trilhas de auditoria e controle granular de acesso às informações sensíveis.