DESAFIO
O Lee, Brock, Camargo Advogados (LBCA) enfrentava um desafio crescente: o aumento expressivo no volume de ações judiciais, especialmente em áreas como o contencioso de massa, marcado por repetitividade, uso estratégico do judiciário por autores oportunistas e indícios cada vez mais sofisticados de fraude processual. A equipe identificava padrões recorrentes, como o uso de documentos idênticos por diferentes autores, duplicidade de ações (litispendência) e reaproveitamento de argumentos ou provas que comprometiam a segurança jurídica e geravam risco financeiro às empresas. A análise manual dessas ações consumia tempo, era propensa a falhas e dificultava a elaboração de estratégias defensivas consistentes. A demanda era clara: desenvolver uma solução tecnológica capaz de transformar grandes volumes de dados processuais em inteligência jurídica estratégica, com ganho de escala, precisão e impacto institucional.
SOLUÇÃO
A resposta foi o desenvolvimento do FraudShield, uma solução proprietária baseada em inteligência artificial, ciência de dados e processamento de linguagem natural (NLP) voltada à detecção automatizada de fraudes, padrões anômalos e riscos processuais. Com apoio do módulo AI Legal Insights, o sistema atua como radar jurídico inteligente, analisando petições e documentos para identificar:
- Ações com alto grau de similaridade textual ou documental;
- Indícios de reaproveitamento de provas;
- Litispendência, coisa julgada e conexões ocultas entre partes e processos;
- Práticas predatórias, comportamentos atípicos e tentativas de manipulação judicial.
Mais do que detectar padrões, a plataforma oferece insights visuais e estruturados por meio de dashboards, permitindo à equipe jurídica atuar de forma proativa, documentar provas com maior consistência e antecipar riscos com base em dados reais. O FraudShield transforma o contencioso em ativo estratégico, aumentando a eficiência operacional e a robustez das defesas.
IMPLEMENTAÇÃO
A solução foi desenvolvida com tecnologia 100% proprietária, por uma equipe interna multidisciplinar composta por profissionais das áreas de direito, ciência de dados, engenharia de software e inovação. A implementação seguiu etapas cuidadosamente planejadas:
- Coleta e tratamento de dados processuais massivos, a partir de bases internas e públicas;
- Treinamento supervisionado de modelos de IA, com uso de NLP jurídico específico para identificar estruturas, repetições, variações e conexões entre peças;
- Construção de dashboards interativos para visualização de clusters de fraude, mapeamento de autores, identificação de hotspots de risco e acesso rápido a provas organizadas;
- Integração com sistemas internos e fluxo de trabalho das equipes jurídicas, garantindo que os insights sejam acionáveis e conectados à estratégia;
- Testes com equipes de contencioso e validação contínua com base em resultados reais, com ciclos de aprimoramento e expansão de escopo.
O projeto utiliza metodologia ágil, permitindo ajustes rápidos, melhorias contínuas e adaptação ao comportamento mutante das partes litigantes.
RESULTADO
A adoção do FraudShield e do AI Legal Insights gerou resultados expressivos, tanto em performance operacional quanto em impacto estratégico:
- Identificação de centenas de casos com indícios de fraude, litispendência ou reaproveitamento indevido de documentos;
- Redução do tempo de análise de documentos complexos em até 80%, liberando a equipe jurídica para foco em estratégia e qualidade argumentativa;
- Fortalecimento das teses defensivas, com provas organizadas por padrão de risco e conectadas por similaridade;
- Respostas mais rápidas e robustas a práticas predatórias, antes detectadas apenas por investigação manual exaustiva;
- Prevenção de prejuízos financeiros e jurídicos, com aumento da previsibilidade e da segurança institucional;
- Valorização da imagem do escritório junto aos tribunais e aos clientes, pela atuação preventiva, bem fundamentada e orientada por dados.
Além disso, a solução gerou um efeito educacional interno: a equipe passou a incorporar visão orientada por dados (data-driven) na rotina jurídica, aproximando os mundos do direito e da tecnologia.