DESAFIO
A realização de cálculos judiciais de forma manual é um processo altamente complexo, demorado e suscetível a erros. Envolve a análise minuciosa de decisões judiciais, aplicação de índices de correção monetária, juros legais, multas e outros elementos variáveis conforme o tipo de ação e a legislação vigente. Esse trabalho exige atenção extrema e conhecimento técnico especializado, o que torna o processo moroso e com alto risco de inconsistências, esse era o principal desafio do Mendes & Mendes Advogados Associados.
Além disso, a alta demanda de processos e a escassez de profissionais especializados agravam o problema, gerando gargalos operacionais, atrasos na tramitação e retrabalho devido a impugnações ou erros nos cálculos.
SOLUÇÃO
O objetivo principal foi automatizar e padronizar os cálculos judiciais por meio do uso de Inteligência Artificial, garantindo:
- Agilidade na elaboração dos cálculos;
- Precisão na aplicação das regras legais e jurisprudenciais;
- Redução de erros humanos e retrabalho;
- Eficiência operacional, liberando os profissionais para atividades mais estratégicas;
- Transparência e rastreabilidade, com geração de relatórios claros e auditáveis.
A adoção da IA permitiu transformar um processo manual e sujeito a falhas em uma operação inteligente, confiável e escalável.
IMPLEMENTAÇÃO
A implementação da solução com Inteligência Artificial para automatização dos cálculos judiciais seguiu uma abordagem estruturada, dividida em etapas estratégicas:
Mapeamento dos Processos Manuais
Inicialmente, foi realizado um levantamento detalhado dos fluxos de trabalho existentes, identificando os tipos de cálculos mais recorrentes, as variáveis envolvidas (como juros, correção monetária, honorários etc.) e os principais pontos de erro ou retrabalho.
Definição de Regras e Parâmetros Jurídicos
Com apoio de especialistas jurídicos e contadores, foram definidas as regras legais e jurisprudenciais que deveriam ser incorporadas ao modelo, garantindo conformidade com a legislação vigente e com as práticas do tribunal ou órgão responsável.
Desenvolvimento e Treinamento do Modelo de IA
A equipe técnica desenvolveu um sistema baseado em IA, com algoritmos capazes de interpretar decisões judiciais, extrair dados relevantes e aplicar automaticamente os parâmetros de cálculo. O modelo foi treinado com dados históricos anonimizados para aprender padrões e validar sua precisão.
Integração com Sistemas Existentes
A solução foi integrada aos sistemas processuais e plataformas de gestão já utilizados, permitindo que os cálculos fossem gerados automaticamente a partir das informações do processo, sem necessidade de retrabalho manual.
Validação e Testes Piloto
Antes da adoção em larga escala, a ferramenta passou por uma fase de testes com casos reais, comparando os resultados com cálculos manuais para garantir confiabilidade. Ajustes finos foram realizados com base no feedback dos usuários.
Capacitação e Acompanhamento
Foram promovidos treinamentos com as equipes envolvidas para garantir o uso adequado da ferramenta. Além disso, foi estabelecido um canal de suporte e monitoramento contínuo para melhorias evolutivas.
RESULTADO
A adoção da Inteligência Artificial para automatização dos cálculos judiciais trouxe ganhos significativos em diversas frentes. Entre os principais resultados alcançados, destacam-se:
- Redução de até 90% no tempo de elaboração dos cálculos, permitindo que tarefas que antes levavam horas ou dias fossem concluídas em minutos;
- Aumento da precisão e padronização, com significativa diminuição de erros manuais e inconsistências nos valores apresentados;
- Diminuição de impugnações e retrabalho, graças à confiabilidade dos cálculos gerados automaticamente com base em parâmetros legais atualizados;
- Melhoria na produtividade das equipes, que passaram a focar em atividades estratégicas e de maior valor agregado, em vez de tarefas repetitivas;
- Maior transparência e rastreabilidade, com geração de relatórios detalhados e auditáveis, facilitando a conferência por partes interessadas;
- Escalabilidade do serviço, permitindo atender a um volume maior de processos sem necessidade de aumento proporcional da equipe.