Automação de Resumos Jurídicos com LLMs Integrados a Workflows Inteligentes | Análise
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Automação de Resumos Jurídicos com LLMs Integrados a Workflows Inteligentes

Responsáveis pelo projeto: Igor Emanuel Marques (Advogado), Paulo Roberto Coimbra Silva (Head of Tax Team), Filipe Piazzi (Sócio Conselheiro) e José Moreira de Carvalho Neto (CTO) do Coimbra, Chaves & Batista Advogados

23 de October 18h30

DESAFIO

O Coimbra, Chaves e Batista Advogados, lida diariamente com carteiras processuais extensas, compostas por ações que exigem acompanhamento constante e atenção técnica. A análise das movimentações judiciais representa uma etapa crítica do trabalho, especialmente em processos com histórico mais denso ou informações pouco estruturadas. Esse esforço é ampliado pela necessidade de registrar os resumos tanto em nosso sistema interno quanto nas plataformas dos próprios clientes, o que resulta em uma duplicidade operacional relevante.

Além disso, o envolvimento de advogados e gestores em tarefas operacionais repetitivas compromete a eficiência da equipe e a agilidade na entrega de relatórios e respostas estratégicas aos clientes.

Com o objetivo de enfrentar esse cenário, eles desenvolveram uma solução que integra modelos de linguagem (LLMs) a um fluxo automatizado de trabalho. A tecnologia permite gerar resumos jurídicos de forma automática com base nas últimas movimentações dos processos, reduzindo o tempo dedicado à análise manual, padronizando a interpretação das decisões e aumentando a capacidade de resposta da equipe.

Além da aplicação na operação contínua, utilizaram essa mesma tecnologia na etapa de estudo comercial. Ao analisar as carteiras de potenciais clientes, conseguiram estimar com maior precisão o esforço envolvido na gestão, o que os permite elaborar propostas comerciais mais técnicas, personalizadas e financeiramente sustentáveis. Com isso, eles ganham previsibilidade, controle e competitividade no processo de precificação de novos contratos.

SOLUÇÃO

Foi desenvolvido um programa que estrutura um fluxo inteligente de automação, capaz de realizar a análise processual de ponta a ponta. A solução inicia-se com a coleta de dados via API do Escavador, a partir da qual são obtidas as últimas movimentações dos processos e armazenadas em banco de dados próprio.

Em seguida, os conteúdos coletados são integrados a um modelo de linguagem (LLM), treinado com parâmetros jurídicos específicos para gerar resumos objetivos e tecnicamente alinhados à linguagem do escritório. Todo esse processo é orquestrado por uma automação robusta, construída no n8n, que organiza as informações, respeita os limites de processamento textual, filtra os dados relevantes e permite retomadas seguras em caso de interrupção — evitando retrabalho.

O resumo gerado é submetido à revisão de um advogado, garantindo validação técnica. Após essa etapa, outro robô realiza automaticamente a inserção das informações nos sistemas internos do escritório, e nas plataformas dos clientes, com supervisão do advogado responsável. O processo elimina tarefas manuais repetitivas e assegura consistência e agilidade na entrega das informações.

IMPLEMENTAÇÃO

A implementação ocorreu por meio de um fluxo automatizado construído na plataforma N8N, que centraliza todas as etapas do processo. Inicialmente, são feitas chamadas à API do Escavador para consulta das movimentações dos processos. Os dados retornados são estruturados e armazenados em um banco de dados.

Com as informações organizadas, o conteúdo relevante é enviado a um modelo de linguagem (LLM) treinado para processar e resumir movimentações jurídicas com base em um aprendizado desenvolvido pelo núcleo SP. O modelo busca extrair o tipo de ação, as principais decisões e o status atual do processo. Para garantir o desempenho e a estabilidade da operação, foram estabelecidos limites de palavras por requisição e mecanismos de controle que permitem retomar o processamento a partir do ponto de falha, quando necessário.

Após a geração do resumo, os textos são armazenados e encaminhados para a etapa de validação humana. Um advogado confere o conteúdo e, uma vez aprovado, o sistema automatizado realiza a inserção dos dados nos sistemas do escritório e, quando aplicável, nos sistemas dos próprios clientes, de forma padronizada e auditável.

A arquitetura modular do projeto permitiu que o mesmo fluxo fosse reutilizado em diferentes contextos — como no apoio à precificação de carteiras e na produção de relatórios gerenciais — com ajustes mínimos, garantindo escalabilidade e sustentabilidade da solução.

RESULTADO

Com esta solução, o escritório alcançou a padronização na entrega dos resumos processuais, ganhos expressivos na produtividade da equipe e escalabilidade. Processos que antes exigiam horas de dedicação manual para leitura e síntese das movimentações passaram a ser executados em poucos minutos, com alto grau de padronização e rastreabilidade. O tempo despendido na etapa de análise foi reduzido em 80%, onde, uma simples análise de um processo de 100 páginas que levaria em torno de 40 minutos, a ferramenta desenvolvida entrega em 2 minutos (coleta + resumo + integração) o entregável para que o advogado faça a leitura e aprovação, liberando a equipe técnica para atividades de maior valor estratégico.

No caso concreto o trabalho que estava previsto para ser realizado em 66hrs foi entregue em 12h, poupando 54hrs de atividade produtiva de um advogado.

Ademais, o CCBA passou a contar com uma base estruturada de resumos processuais, o que permitiu agilizar a elaboração de relatórios gerenciais e apoiar decisões estratégicas. O uso da solução na etapa de precificação também aprimorou a assertividade e competitividade das propostas, permitindo dimensionar com mais segurança o esforço envolvido na gestão de novas carteiras.

Este projeto não apenas aumentou a eficiência operacional, mas também fortaleceu a posição do escritório como referência em inovação tecnológica.

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